halcon因其丰富的图像处理算法，在工业视觉中缺陷检测使用非常广泛。今天给大家带来的是halcon建立模板并进行形状匹配搜索图像实例，以前一直用visionPro原来halcon用起来也不算复杂。
halcon形状匹配搜索图像实例
图像是我用画图工具画的6个圆，其中5个是完全一样的，第6个的大小不一样。第一个圆使用halcon的算子建立模板，并成功匹配搜索到5个一模一样的图形。
代码如下：
复制
//加载模板图像
dev_open_window (0, 0, 800, 500, 'black', WindowID)
read_image (ModelImage, 'C:/Users/Administrator/Desktop/halcon.png')
get_image_pointer1 (ModelImage, Pointer, Type, Width, Height)
dev_display (ModelImage)
stop ()
//绘制感兴趣区域
Row1 := 32
Column1 := 67
Row2 := 224
Column2 := 325
gen_rectangle1 (ROIPart1, Row1, Column1, Row2, Column2)
dev_display (ModelImage)
dev_display (ROIPart1)
stop ()
//创建模板
reduce_domain (ModelImage, ROIPart1, ImageROI)
create_shape_model (ImageROI, 4, 0, 0, 'auto', 'none', 'use_polarity', 30, 10, ModelID)
inspect_shape_model (ImageROI, ShapeModelImage, ShapeModelRegion, 1, 30)
get_shape_model_contours (ShapeModel, ModelID, 1)
dev_clear_window ()
dev_set_color ('blue')
dev_display (ShapeModelRegion)
stop ()
//加载搜索图像并搜索模板
read_image (SearchImage, 'C:/Users/Administrator/Desktop/halcon.png')
dev_display (SearchImage)
find_shape_model (SearchImage, ModelID, 0, 0, 0.8, 0, 0.5, 'least_squares', 0, 0.7, RowCheck, ColumnCheck, AngleCheck, Score)
if (|Score| > 0)
for i := 0 to |Score| - 1 by 1
vector_angle_to_rigid (0, 0, 0, RowCheck[i], ColumnCheck[i], AngleCheck[i], MovementOfObject)
affine_trans_contour_xld (ShapeModel, ModelAtNewPosition, MovementOfObject)
set_display_font (WindowID, 14, 'mono', 'true', 'false')
dev_set_color ('green')
dev_display (ModelAtNewPosition)
set_tposition (WindowID, RowCheck[i], ColumnCheck[i])
write_string (WindowID, i+':'+Score[i])
endfor
endif我这里使用的模板图像和搜索图像是同一张图片，上面的代码主要涉及到gen_rectangle1绘制矩形区域、create_shape_model 创建模板算子、find_shape_model搜索模板等算子的使用。
评论 （0）