下面是halcon中关于Image-Comparison类算子、Kalman-Filter类算子、Measure类算子以及OCV字符检测类算子的中文翻译及说明,方便大家学习halcon中的图像算法。其中OCV字符检测在工业上的应用特别常见,比如扫码、读标签等,项目虽然价格便宜,但胜在量大,扫码一般都是批量性的定制设备,非常有钱途。
17.12 Image-Comparison
- clear_all_variation_models
功能:释放所有变化模型(variation_model)的存储空间。
- clear_train_data_variation_model
功能:释放变化模型(variation_model)的测试数据的存储空间。
- clear_variation_model
功能:释放一个变化模型(variation_model)的存储空间。
- compare_ext_variation_model
功能:将一副图像与一个变化模型(variation_model)相比较。
- compare_variation_model
功能:将一副图像与一个变化模型(variation_model)相比较。
- create_variation_model
功能:为图像对比创建一个变化模型。
- get_thresh_images_variation_model
功能:返回阀值图像用于图像对比。
- get_variation_model
功能:返回图像用于图像对比。
- prepare_direct_variation_model
功能:为图像对比准备一个变化模型。
- prepare_variation_model
功能:为图像对比准备一个变化模型。
11. read_variation_model
功能:从一个文件中读取一个变化模型。
- train_variation_model
功能:测试一个变化模型。
- write_variation_model
功能:将一个变化模型写入文件。
17.13 Kalman-Filter
- filter_kalman
功能:借助Kalman(卡尔曼)滤波器估测系统的当前状态。
- read_kalman
功能:读取一个卡尔曼滤波器的说明文件。
- sensor_kalman
功能:卡尔曼滤波器测量值的交互式输入。
- update_kalman
功能:读取一个卡尔曼滤波器的更新文件。
17.14 Measure
- close_all_measures
功能:清除所有测试对象。
- close_measure
功能:清除一个测试对象。
- fuzzy_measure_pairing
功能:提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘。
- fuzzy_measure_pairs
功能:提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘。
- fuzzy_measure_pos
功能:提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘。
- gen_measure_arc
功能:垂直与环状弧的直线边缘的提取。
- gen_measure_rectangle2
功能:垂直与矩形的直线边缘的提取。
- measure_pairs
功能:提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘。
- measure_pos
功能:提取与矩形或环状弧垂直的直线边缘。
- measure_projection
功能:提取垂直于一个矩形或环状弧的灰度值轮廓(contour)。
- measure_thresh
功能:提取沿着一个矩形或环状弧,特殊灰度值的点。
- reset_fuzzy_measure
功能:重置一个模糊元函数。
- set_fuzzy_measure
功能:指定一个模糊元函数。
- set_fuzzy_measure_norm_pair
功能:为边缘匹配指定一个规范化模糊元函数。
- translate_measure
功能:转化(解释)一个测试对象。
17.15 OCV(Open_Circuit_Voltage_|_光学字符校验)
- close_all_ocvs
功能:关闭所有OCV工具。
- close_ocv
功能:关闭一个OCV工具。
- create_ocv_proj
功能:创建一个基于灰度值突出的新的OCV工具。
- do_ocv_simple
功能:利用一个OCV工具查证一个模式。
- read_ocv
功能:从文件中读取一个OCV工具。
- traind_ocv_proj
功能:测试一个OCV工具。
- write_ocv
功能:将一个OCV工具保存到文件。
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