15.1 Classification
- add_samples_image_class_gmm
功能:将从图像中获取的测试样本添加到高斯混合模型的测试数据库中。
2.add samples_image_class_mlp
功能:将从图像中获取的测试样本添加到多层视感控器的测试数据库中。
- add_samples_image_class_svm
功能:将从图像中获取的测试样本添加到一个支持向量机的测试数据库中。
- class_2dim_sup
功能:采用二维空间像素分类分割图像。
- class 2dim unsup
功能:将两幅图像以聚类分割。
6.class ndim_box
功能:利用立方体将像素分类。
- class_ndim_norm
功能:利用球体或立方体将像素分类。
- classify_image_class_gmm
功能:根据高斯混合模式分类图像。
- classify_image_class_mlp
功能:根据多层视感控器分类图像_。
- classify_image_class_svm
功能:根据支持向量机分类图像。
- learn_ndim_box
功能:利用多通道图像测试一个分级器。
- learn_ndim_norm
功能:为class_ndim_norm构建类。
15.2 Edges
- detect_edge_segments
功能:检测直线边缘分割。
- hysteresis_threshold
功能:对一副图像采取磁滞门限操作。
- nonmax_suppression_amp
功能:抑制一幅图像上的非最大值点。
- nonmax_suppression_dir
功能:利用指定图像抑制一幅图像上的非最大值点。
15.3 Regiongrowing
- expand_gray
功能:依据灰度值或颜色填充两个区域的间隙或分割重叠区域。
- expand_gray_ref
功能:依据灰度值或颜色填充两个区域的间隙或分割重叠区域。
- expand_line
功能:从给定线开始扩充区域。
- regiongrowing
功能:利用区域增长分割图像。
- regiongrowing_mean
功能:利用平均灰度值执行区域增长。
- regiongrowing_n
功能:利用区域增长为多通道图像分割图像。
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