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opencv形态学操作函数

重要:本文最后更新于2018-10-01 10:50:07,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在下方留言或联系代码狗

CreateStructuringElementEx

创建结构元素

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IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,
                                             int shape, int* values=NULL );
cols
结构元素的列数目
rows
结构元素的行数目
anchor_x
锚点的相对水平偏移量
anchor_y
锚点的相对垂直偏移量
shape
结构元素的形状,可以是下列值:

  • CV_SHAPE_RECT, 长方形元素;
  • CV_SHAPE_CROSS, 交错元素 a cross-shaped element;
  • CV_SHAPE_ELLIPSE, 椭圆元素;
  • CV_SHAPE_CUSTOM, 用户自定义元素。这种情况下参数 values 定义了 mask,即象素的那个邻域必须考虑。
values
指向结构元素的指针,它是一个平面数组,表示对元素矩阵逐行扫描。(非零点表示该点属于结构元)。如果指针为空,则表示平面数组中的所有元素都是非零的,即结构元是一个长方形(该参数仅仅当shape参数是 CV_SHAPE_CUSTOM 时才予以考虑)。

函数 cv CreateStructuringElementEx 分配和填充结构 IplConvKernel, 它可作为形态操作中的结构元素。

ReleaseStructuringElement

删除结构元素

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void cvReleaseStructuringElement( IplConvKernel** element );
element
被删除的结构元素的指针

函数 cvReleaseStructuringElement 释放结构 IplConvKernel 。如果 *element 为 NULL, 则函数不作用。

Erode

使用任意结构元素腐蚀图像

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void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );
src
输入图像.
dst
输出图像.
element
用于腐蚀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素
iterations
腐蚀的次数

函数 cvErode 对输入图像使用指定的结构元素进行腐蚀,该结构元素决定每个具有最小值象素点的邻域形状:

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dst=erode(src,element):  dst(x,y)=min((x',y') in element))src(x+x',y+y')

函数可能是本地操作,不需另外开辟存储空间的意思。腐蚀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像,每个彩色通道单独处理。

Dilate

使用任意结构元素膨胀图像

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void cvDilate( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations=1 );
src
输入图像.
dst
输出图像.
element
用于膨胀的结构元素。若为 NULL, 则使用 3×3 长方形的结构元素
iterations
膨胀的次数

函数 cvDilate 对输入图像使用指定的结构元进行膨胀,该结构决定每个具有最小值象素点的邻域形状:

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dst=dilate(src,element):  dst(x,y)=max((x',y') in element))src(x+x',y+y')

函数支持(in-place)模式。膨胀可以重复进行 (iterations) 次. 对彩色图像,每个彩色通道单独处理。

MorphologyEx

高级形态学变换

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void cvMorphologyEx( const CvArr* src, CvArr* dst, CvArr* temp,
                     IplConvKernel* element, int operation, int iterations=1 );
src
输入图像.
dst
输出图像.
temp
临时图像,某些情况下需要
element
结构元素
operation
形态操作的类型:

CV_MOP_OPEN – 开运算
CV_MOP_CLOSE – 闭运算
CV_MOP_GRADIENT – 形态梯度
CV_MOP_TOPHAT – “顶帽”
CV_MOP_BLACKHAT – “黑帽”
iterations
膨胀和腐蚀次数.

函数 cvMorphologyEx 在膨胀和腐蚀基本操作的基础上,完成一些高级的形态变换:

开运算
dst=open(src,element)=dilate(erode(src,element),element)
闭运算
dst=close(src,element)=erode(dilate(src,element),element)
形态梯度
dst=morph_grad(src,element)=dilate(src,element)-erode(src,element)
“顶帽”
dst=tophat(src,element)=src-open(src,element)
“黑帽”
dst=blackhat(src,element)=close(src,element)-src

临时图像 temp 在形态梯度以及对“顶帽”和“黑帽”操作时的 in-place 模式下需要。

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