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HALCON视觉算子相关函数中文说明Image(3)

重要:本文最后更新于2018-07-02 09:03:17,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在下方留言或联系代码狗
HALCON工业视觉

HALCON工业视觉

7.6  Features

  1. area_center_gray

  功能:计算一个灰度值图像的区域面积和重心。

  1. cooc_feature_image

  功能:计算一个同时出现的矩阵并得出相关灰度值特征。

  1. cooc_feature_matrix

  功能:从一个同时出现的矩阵计算灰度值特征。

  1. elliptic_axis_gray

  功能:在一个灰度值图像中计算一个区域的方位和主轴。

  1. entropy_gray

  功能:确定一个图像的熵和各向异性。

  1. estimate_noise

  功能:从一个单一图像估计图像噪声。

  1. fit_surface_first_order

  功能:通过一个一阶表面(平面)计算灰度值力矩和近似值。

  1. fit_surface_second_order

  功能:通过一个二阶表面(平面)计算灰度值力矩和近似值。

  1. fuzzy_entropy

  功能:确定区域的模糊熵。

  1. fuzzy_perimeter

   功能:计算一个区域的模糊周长。

  1. gen_cooc_matrix

   功能:在一个图像中计算一个区域中同时出现的矩阵。

  1. gray_histo

   功能:计算灰度值分布。

  1. gray_histo_abs

   功能:计算灰度值分布。

  1. gray_projections

   功能:计算水平和垂直灰度值预测。

  1. histo_2dim

   功能:计算两通道灰度值图像的直方图。

  1. intensity

   功能:计算灰度值的平均值和偏差。

  1. min_max_gray

   功能:计算区域内的最大和最小灰度值。

  1. moments_gray_plane

   功能:通过一个平面计算灰度值力矩和近似值。

  1. plane_deviation

   功能:从近似像平面计算灰度值的偏差。

  1. select_gray

   功能:选择基于灰度值特征的区域。

  1. shape_histo_all

   功能:用极限值确定特征的一个直方图。

  1. shape_histo_point

   功能:用极限值确定特征的一个直方图。

7.7  Format

  1. change_format

  功能:改变图像大小。

  1. crop_domain

  功能:去掉确定的灰度值。

  1. crop_domain_rel

  功能:去掉和定义域有关的图像区域。

  1. crop_part

  功能:去掉一个矩形图像区域。

  1. crop_rectangle1

  功能:去掉一个矩形图像区域

  1. tile_channels

  功能:把多重图像拼成一个大图像。

  1. tile_images

  功能:把多重图像目标拼成一个大图像。

  1. tile_images_offset

  功能:把多重图像目标拼成一个有确定的位置信息的大图像。

 

7.8  Manipulation

  1. overpaint_gray

  功能:重新绘制一个图像的灰度值。

  1. overpaint_region

  功能:重新绘制一个图像的区域。

  1. paint_gray

  功能:把一个图像的灰度值画在另一个图像上。

  1. paint_region

  功能:把区域画在一个图像中。

  1. paint_xld

  功能:把XLD目标画在一个图像中。

6.set_grayval

功能:在一个图像中设置单灰度值。

 

7.9  Type-Conversion

  1. complex_to_real

  功能:把一个复杂图像转变为两个实际图像

  1. convert_image_type

  功能:转变一个图像的类型。

  1. real_to_complex

功能:把两个实际图像转变为一个复杂图像。

  1. real_to_vector_field

  功能:把两个实值图像转变为一个矢量域图像。

  1. vector_field_to_real

  功能:把一个矢量域图像转变为两个实值图像。

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