HALCON工业视觉
5.10 Match
- exhaustive_match
功能：模板和图像的匹配。
- exhaustive_match_mg
功能：在一个分辨率塔式结构中匹配模板和图像。
- gen_gauss_pyramid
功能：计算一个高斯金字塔。
- monotony
功能：计算单一操作。
5.11 Misc
- convol_image
功能：用一个任意滤波掩码对一个图像卷积。
- expand_domain_gray
功能：扩大图像区域并且在扩大的区域中设置灰度值。
- gray_inside
功能：对图像中的每一点在图像边界的任意路径计算尽可能低的灰度值。
- gray_skeleton
功能：灰度值图像的细化。
- lut_trans
功能：使用灰度值查询表转换一个图像。
- symmetry
功能：沿一行的灰度值的对称性。
- topographic_sketch
功能：计算一个图像的地理原始草图。
5.12 Noise
- add_noise_distribution
功能：向一个图像添加噪声。
- add_noise_white
功能：向一个图像添加噪声。
- gauss_distribution
功能：产生一个高斯噪声分布。
- noise_distribution_mean
功能：测定一个图像的噪声分布。
- sp_distribution
功能：产生一个椒盐噪声分布。
5.13 Optical-Flow
- optical_flow_mg
功能：计算两个图像之间的光流。
- unwarp_image_vector_field
功能：使用一个矢量场来展开一个图像。
- vector_field_length
功能：计算一个矢量场的矢量长度。
5.14 Points
- corner_response
功能：在图像中寻找角点。
- dots_image
功能：在一个图像中增强圆形点。
- points_foerstner
功能：使用Förstner算子检测关注点。
- points_harris
功能：使用Harris算子检测关注点。
- points_sojka
功能：使用Sojka算子找出角点。
5.15 Smoothing
- anisotrope_diff
功能：通过保边各向异性扩散平滑一个图像。
- anisotropic_diffusion
功能：对一个图像执行各向异性扩散。
- binomial_filter
功能：使用binomial滤波器平滑一个图像。
- eliminate_min_max
功能：在空域内平滑一个图像来抑制噪声。
- eliminate_sp
功能：用中值替代阀值外的值。
- fill_interlace
功能：插补两个半个视频图像。
- gauss_image
功能：使用离散高斯函数平滑图像。
- info_smooth
功能：平滑滤波器smooth_image的信息。
- isotropic_diffusion
功能：对一个图像执行各向同性扩散。
- mean_image
功能：通过平均平滑一个图像。
- mean_n
功能：几个通道的平均灰度值。
- mean_sp
功能：抑制椒盐噪声。
- median_image
功能：使用不同级别掩码的中值滤波。
- median_separate_
功能：使用矩形掩码的离散中值滤波。
- median_weighted
功能：使用不同级别掩码的加权中值滤波。
- midrange_image
功能：计算掩码内最大和最小值的平均。
- rank_image
功能：通过一个任意等级掩码平滑一个图像。
- sigma_image
功能：使用sigma滤波器的非线性平滑。
- smooth_image
功能：使用递归滤波器平滑一个图像。
- trimmed_mean
功能：使用任意等级掩码平滑一个图像。
5.16 Texture
- deviation_image
功能：计算矩形窗口内的灰度值的标准偏差。
- entropy_image
功能：计算矩形窗口内的灰度值的熵。
- texture_laws
功能：使用一个Laws文本滤波器过滤一个图像。
5.17 Wiener-Filter
- gen_psf_defocus
功能：产生一个均匀散焦模糊的脉冲相应。
- gen_psf_motion
功能：产生一个（线性）运动模糊的脉冲相应。
- simulate_defocus
功能：对一个图像的均匀散焦模糊进行仿真。
- simulate_motion
功能：（线性）运动模糊的仿真。
- wiener_filter
功能：通过Wiener滤波进行图像恢复。
- wiener_filter_ni
功能：通过Wiener滤波进行图像恢复。
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