5.1 Arithmetic
- abs_image
功能:计算一个图像的绝对值(模数)。
- add_image
功能:使两个图像相加。
- div_image
功能:使两个图像相除。
- invert_image
功能:使一个图像反像。
- max_image
功能:按像素计算两个图像的最大值。
- min_image
功能:按像素计算两个图像的最大小值。
- mult_image
功能:使两个图像相乘。
- scale_image
功能:为一个图像的灰度值分级。
- sqrt_image
功能:计算一个图像的平方根。
- sub_image
功能:使两个图像相减。
5.2 Bit
- bit_and
功能:输入图像的所有像素的逐位与。
- bit_lshift
功能:图像的所有像素的左移。
- bit_mask
功能:使用位掩码的每个像素的逻辑与。
- bit_not
功能:对像素的所有位求补。
- bit_or
功能:输入图像的所有像素的逐位或。
- bit_rshift
功能:图像的所有像素的右移。
- bit_slice
功能:从像素中提取一位
- bit_xor
功能:输入图像的所有像素的逐位异或。
5.3 Color
- cfa_to_rgb
功能:把一个单通道颜色滤波阵列图像变成RGB图像。
- gen_principal_comp_trans
功能:计算多通道图像的主要部分分析的转换矩阵。
- linear_trans_color
功能:计算多通道图像的颜色值的一个仿射转换。
- principal_comp
功能:计算多通道图像的主要部分。
- rgb1_to_gray
功能:把一个RGB图像转变成一个灰度图像。
- rgb3_to_gray
功能:把一个RGB图像转变成一个灰度图像。
- trans_from_rgb
功能:把一个图像从RGB颜色空间转变成任意颜色空间。
- trans_to_rgb
功能:把一个图像从任意颜色空间转变成RGB颜色空间。
5.4 Edges
1.close_edges
功能:使用边缘幅值图像消除边缘缺陷。
- close_edges_length
功能:使用边缘幅值图像消除边缘缺陷。
- derivate_gauss
功能:用高斯派生物对一个图像卷积。
- diff_of_gauss
功能:近似高斯的拉普拉斯算子。
- edges_color
功能:使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取颜色边缘。
- edges_color_sub_pix
功能:使用Canny、Deriche或者_Shen_滤波器提取子像素精确颜色边缘。
- edges_image
功能:使用Deriche、_Lanser、Shen或者_Canny滤波器提取边缘。
- edges_sub_pix
功能:使用Deriche、_Lanser、Shen或者_Canny滤波器提取子像素精确边缘。
- frei_amp
功能:使用Frei-Chen算子检测边缘(幅值)。
- frei_dir
功能:使用Frei-Chen算子检测边缘(幅值和相位)。
- highpass_image
功能:从一个图像提取高频成分。
- info_edges
功能:在edges_image估计滤波器的宽度。
- kirsch_amp
功能:使用Kirsch算子检测边缘(幅值)。
- kirsch_dir
功能:使用Kirsch算子检测边缘(幅值和相位)。
- laplace
功能:使用有限差计算拉普拉斯算子。
- laplace_of_gauss
功能:高斯的拉普拉斯算子。
- prewitt_amp
功能:使用Prewitt算子检测边缘(幅值)。
- prewitt_dir
功能:使用Prewitt算子检测边缘(幅值和相位)。
- roberts
功能:使用Roberts滤波器检测边缘。
- robinson_amp
功能:使用Robinson算子检测边缘(幅值)。
- robinson_dir
功能:使用Robinson算子检测边缘(幅值和相位)。
- sobel_amp
功能:使用Sobel算子检测边缘(幅值)。
- sobel_dir
功能:使用Sobel算子检测边缘(幅值和相位)。
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