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HALCON视觉算子相关函数中文说明Support-Vector-Machines

重要:本文最后更新于2018-04-02 09:00:12,某些文章具有时效性,若有错误或已失效,请在下方留言或联系代码狗
HALCON工业视觉

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1.4  Support-Vector-Machines

  1. add_sample_class_svm

  功能:把一个训练样本添加到一个支持向量机的训练数据上。

  1. classify_class_svm

  功能:通过一个支持向量机为一个特征向量分类。

  1. clear_all_class_svm

  功能:清除所有支持向量机。

  1. clear_class_svm

  功能:清除一个支持向量机。

  1. clear_samples_class_svm

  功能:清除一个支持向量机的训练数据。

  1. create_class_svm

  功能:为模式分类创建一个支持向量机。

  1. get_params_class_svm

  功能:返回一个支持向量机的参数。

  1. get_prep_info_class_svm

  功能:计算一个支持向量机的预处理特征向量的信息内容。

  1. get_sample_class_svm

  功能:从一个支持向量机的训练数据返回一个训练样本。

  1. get_sample_num_class_svm

   功能:返回存储在一个支持向量机训练数据中的训练样本的数量。

  1. get_support_vector_class_svm

   功能:从一个训练过的支持向量机返回一个支持向量的索引。

  1. get_support_vector_num_class_svm

   功能:返回一个支持向量机的支持向量的数量。

  1. read_class_svm

   功能:从一个文件中读取一个支持向量机。

  1. read_samples_class_svm

   功能:从一个文件中读取一个支持向量机的训练数据。

  1. reduce_class_svm

功能:为了更快分类,用一个降低的支持向量机近似一个训练过的支持向量机。

  1. train_class_svm

   功能:训练一个支持向量机。

  1. write_class_svm

   功能:向一个文件中写入一个支持向量机。

  1. write_samples_class_svm

   功能:向一个文件中写入一个支持向量机的训练数据。

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