1.4 Support-Vector-Machines
- add_sample_class_svm
功能:把一个训练样本添加到一个支持向量机的训练数据上。
- classify_class_svm
功能:通过一个支持向量机为一个特征向量分类。
- clear_all_class_svm
功能:清除所有支持向量机。
- clear_class_svm
功能:清除一个支持向量机。
- clear_samples_class_svm
功能:清除一个支持向量机的训练数据。
- create_class_svm
功能:为模式分类创建一个支持向量机。
- get_params_class_svm
功能:返回一个支持向量机的参数。
- get_prep_info_class_svm
功能:计算一个支持向量机的预处理特征向量的信息内容。
- get_sample_class_svm
功能:从一个支持向量机的训练数据返回一个训练样本。
- get_sample_num_class_svm
功能:返回存储在一个支持向量机训练数据中的训练样本的数量。
- get_support_vector_class_svm
功能:从一个训练过的支持向量机返回一个支持向量的索引。
- get_support_vector_num_class_svm
功能:返回一个支持向量机的支持向量的数量。
- read_class_svm
功能:从一个文件中读取一个支持向量机。
- read_samples_class_svm
功能:从一个文件中读取一个支持向量机的训练数据。
- reduce_class_svm
功能:为了更快分类,用一个降低的支持向量机近似一个训练过的支持向量机。
- train_class_svm
功能:训练一个支持向量机。
- write_class_svm
功能:向一个文件中写入一个支持向量机。
- write_samples_class_svm
功能:向一个文件中写入一个支持向量机的训练数据。
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